生活者の本音を、商品開発に。
食卓UGCを、感情・動機・文脈までひとつの画面で可視化
活用領域こんな場面で活用できます
選ばれる理由を、ブランド戦略に。
食卓データを、販促・営業提案に。
WHAT IS TABERU INTELLIGENCE
食卓UGCから、
生活者の本音と商品選択の理由を捉える
食領域特化型AI分析サービスです。
知りたいキーワードを入力するだけで、
AIが仮説・検証・施策まで自動出力。
分析で終わらず、次のアクションまで導きます。
01KEYWORD INPUT
知りたいキーワードを入力分析したいテーマを自由に検索
食材メニュー名商品名
02AI OUTPUT
AIが仮説・検証・施策まで自動出力食卓UGCを分析し、
次のアクションまで提示
仮説→検証→施策
3,350万件超／18TB生活者が投稿した実際の食卓データ
食卓画像＋投稿文何を作ったかだけでなく、その背景まで確認
継続蓄積データ定点観測やトレンド変化の把握にも対応
Problem
既存データには、
「食卓のブラックボックス」がある
生活者の本当の声は、どこにも記録されていない。
01
購買データの限界
何を買ったかはわかるが、なぜ買ったのかが見えない。
購買の背景にある感情・動機・文脈は不透明なまま。
02
アンケートのバイアス
回答者の無意識の感情や本当の理由は抽出できない。社会的望ましさのバイアスで、
リアルな本音が見えてこない。
03
調査データの制約
コストと時間がかかり、リアルタイムな分析ができない。設計・回収・集計に数週間かかり、
トレンドに追いつけない。
でも、
見えなかった「なぜ」は、可視化できる。
見えなかった「なぜ」は、可視化できる。
WHY TABLE UGC MATTERS
食卓UGCだから、
選ばれた背景まで見える
アンケートや購買データだけでは捉えにくい、生活者の感情・動機・文脈を可視化。商品企画や販促につながるインサイトを導きます。
CORE FUNCTIONSたべるインテリジェンスの
たべるインテリジェンスの
主要機能
食卓UGCから、生活者の「感情」と「動機」をAIで分析。
商品やメニューがどう受け止められ、
なぜ選ばれたのかを可視化します。
投稿文やコメントから、商品・メニューに対する感情を抽出。ポジティブ／ネガティブだけでなく、満足・期待・安心・驚きなど、反応の種類と強さを捉えます。
37種類の感情を
分類・スコア化
分類・スコア化
例えば、こんな感情
こう活かせる
- 「安心感」が高いと分かれば、コピーの方向性が決まる
- 「クセになる魅力」が出ていれば、リピート訴求の根拠になる
活用イメージ商品評価・ブランド理解・コピー企画
投稿文に表れる「なぜ作ったか・なぜ選んだか」を抽出。「家族が喜ぶ」「手軽に作れる」「健康のため」など、商品やメニューが選ばれた背景を構造化します。
39種類の動機を
分類・スコア化
分類・スコア化
例えば、こんな動機
こう活かせる
- 「時短」動機が強いカテゴリなら、平日夕食の文脈で訴求する
- 「ご褒美」動機が顕在化すれば、プレミアム商品の企画根拠になる
活用イメージ商品開発・販促企画・営業／売場提案
For Whom
こんな悩み、
ありませんか？
食品メーカーのマーケティング担当者が、
日々の企画や意思決定で抱えがちな課題です。
購買データでは、「なぜ」が見えない
売れた事実は分かっても、選ばれた気持ちや文脈まで掴めない。
調査・分析に時間とコストがかかる
結果が出る頃には、トレンドや社内の検討状況が変わっている。
競合ブランドの
感情ポジションが見えない
競合がどんな気持ちで愛されているのか、比較できる材料がない。
社内・バイヤーには
数字＋生活者の声が必要
稟議や営業提案で、エビデンスとストーリーの両方を求められる。
リアルな食卓の声と写真を、
企画に活かしたい
生活者の自然な投稿を見たいが、収集・整理・権利確認のハードルが高い。
ひとつでも当てはまる方へまずは自社の主力カテゴリで、
見えるインサイトを確かめてください。
AIの役割
AIが収集・分類・構造化を担い、担当者はインサイトをもとに施策を考えることに集中できます。
Feature List
主な機能
01EMOTION ANALYSIS感情分析
商品・メニューへの感情を37カテゴリで可視化
EMOTION ANALYSIS
感情分析
商品・メニューへの感情を37カテゴリで可視化
食材・ブランドに対して生活者がどんな感情を持っているかを多角的に把握。アンケートでは出てこない無意識の感情を37カテゴリで定量化します。
主要指標
投稿出現頻度
1,000件あたりの出現数
ポジティブ感情率
感情表現中のポジ割合
熱量スコア
感情の強さを0〜100で指標化
- 感情カテゴリバランスチャート（Zスコア・頻度）
- 感情カテゴリインサイト（熱量上位の投稿ピックアップ）
- 感情カテゴリ別投稿推移（週・月単位）
- 時間帯分布・デモグラフィクス分析
- 投稿ギャラリー
02MOTIVATION ANALYSIS動機分析
商品やメニューが選ばれた理由を39カテゴリで構造化
MOTIVATION ANALYSIS
動機分析
商品やメニューが選ばれた理由を39カテゴリで構造化
購買・献立決定の背景を39カテゴリで構造化。「なぜその食材を選んだのか」という無意識の選択理由を定量化します。
主要指標
投稿出現頻度
1,000件あたりの出現数
主要決定動機カテゴリ
最も多く現れた購買動機の分類
- 動機カテゴリバランスチャート（Zスコア・頻度）
- 共起ワードクラウド・感情ネットワークマップ
- 動機カテゴリ別投稿推移（週・月単位）
- 時間帯分布・デモグラフィクス分析
- 投稿ギャラリー
03AI REPORTAIレポート
仮説・検証・施策までAIが自動出力
AI REPORT
AIレポート
仮説・検証・施策までAIが自動出力
知りたいキーワードを入力するだけで、AIが仮説・検証・施策まで自動出力。分析で終わらず、次のアクションまで導きます。
- 仮説の発見から検証まで一気通貫：大きな気づきを数値・投稿例でそのまま証拠化
- 年代×感情×動機のクロス集計：ターゲット別の解像度で即時把握
- 目的に応じてレポート構成を自動組み替え：現状把握・仮説検証・戦略立案から選択可能
- 信頼度スコアと反証データも併記：社内プレゼンの根拠を自動付加
- 施策提案まで自動出力：店頭訴求・UGC活用などアクション直結の提言を生成
04POST GALLERY投稿ギャラリー
食卓画像と投稿文から、生活者のリアルな声を確認
POST GALLERY
投稿ギャラリー
食卓画像と投稿文から、生活者のリアルな声を確認
感情カテゴリごとに感情強度が高い投稿をピックアップし、ギャラリー形式で表示。生活者のリアルな声と食卓写真から、感情の背景を読み解きます。
- 感情カテゴリ別フィルタリング（安心・ぬくもり／義務・プレッシャー等）
- 本物の食卓写真：生活者が自然体で撮影した食シーンをそのまま閲覧
- UGC二次利用オプション：商用利用可能な投稿を販促資料・店頭POPに直接活用
- 投稿本文・感情強度スコア付き：語られた文脈もあわせて確認
Pricing
料金プラン
Full Contract Plans
料金プラン
利用規模や連携要件に合わせて、
スタンダードまたはエンタープライズから
お選びいただけます。
＼ 食品メーカーのマーケ・商品開発チーム向け ／
スタンダード
料金お問い合わせください
- 含むアカウント数3アカウント
- AIレポート出力3回/月 × アカウント
- 追加アカウント個別にご案内
- API・MCP—
＼ 大規模利用・API連携・カスタム対応 ／
エンタープライズ
料金お見積り
初期費用・連携範囲・利用規模に応じて個別設計します。
- 含むアカウント数個別設計
- AIレポート出力実質無制限
- 追加アカウント個別設計
- API・MCP✓ 利用可
Feature Comparison
機能・利用条件比較
| 比較項目 | 初回・4週間限定 導入トライアル | おすすめ スタンダード | エンタープライズ |
|---|---|---|---|
| おすすめの利用目的 | 導入前に効果を確認自社データで分析・AIレポート・活用イメージを体験 | 日常的な分析・企画活用マーケ・商品開発チームで利用 | 複数部門・大規模利用外部連携や個別要件にも対応 |
| 感情分析 | ✓利用可能 | ✓利用可能 | ✓利用可能 |
| 動機分析 | ✓利用可能 | ✓利用可能 | ✓利用可能 |
| AIレポート | 3回／アカウント | 3回／月 × アカウント | 実質無制限 |
| 投稿ギャラリー | ✓利用可能 | ✓利用可能 | ✓利用可能 |
| アカウント数 | 3アカウント | 3アカウント | 個別設計 |
| API・MCP連携 | — | — | ✓利用可能 |
| カスタム要件・大規模利用 | — | 個別にご相談 | ✓個別設計 |
| 利用期間 | 4週間 | 1年 | 1年 |
| 料金（税別） | 10万円 | お問い合わせください | お見積り |
※ トライアルは初回・4週間限定の単発利用です。自動更新はありません。
※ 契約月末での一括支払いとなります。
※ いずれの場合も契約期間は1年となります。
FAQ
よくあるご質問
食品メーカー、食品卸・流通、スーパーマーケット、外食チェーン、調味料・飲料メーカーなど、食に関わる企業のマーケティング、商品開発、営業部門での活用を想定しています。
分析対象やデータ量、レポート内容によって異なります。ダッシュボード上の基本分析とAIレポートの出力時間は、デモやトライアル時に実際の利用環境でご確認いただけます。
SnapDishは食卓・料理の投稿に特化したSNSで、生活者が自発的に投稿した3,350万件超の食の投稿データです。「今日の夕食」「作ってみた」「外食レポート」など、リアルな食生活の記録が蓄積されています。総データ量は18TBに及びます。
分析結果では、投稿者個人を特定する情報を扱わない運用を前提としています。UGCを販促物などに二次利用する場合は、対象投稿ごとに必要な権利確認・同意取得を行います。詳細は導入時にご説明します。
はい、導入前のデモンストレーションを実施しています。実際のダッシュボードをご覧いただきながら、貴社の分析ニーズに合わせた活用イメージをご説明します。まずはお問い合わせフォームよりご連絡ください。